基于Canny理論的自適應邊緣檢測方法研究.pdf

1、邊緣是圖像視覺中的一種重要信息，也是圖像最基本的特征之一。圖像的邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域中最重要的研究內(nèi)容之一，是圖像測量技術(shù)研究的熱點。本文針對圖像測量過程中對邊緣檢測提出的要求，在研究和分析現(xiàn)有的一些邊緣檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一種Canny自適應邊緣檢測方法。本文的主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面： (1)介紹了經(jīng)典的邊緣檢測方法，詳細論述了這些算法的基本原理，并通過實驗對這些算法進行了比較和分析，指出了各自的優(yōu)缺點

2、。 (2)重點論述了Canny準則和Canny邊緣檢測算法。 (3)提出了一種基于Canny理論，利用各向異性非線性擴散濾波技術(shù)的Canny自適應邊緣檢測方法。Canny自適應邊緣檢測方法在保持了傳統(tǒng)Canny算子原有的定位準確、單邊緣響應和信噪比高等優(yōu)點的基礎(chǔ)上，提高了Canny算子在提取圖像邊緣細節(jié)信息和抑制假邊緣方面的能力。Canny自適應邊緣檢測方法為圖像的梯度建立概率模型，自適應地生成高、低閾值，提高了邊緣檢測