瑞利衰落信道下OFDM信號檢測與參數(shù)估計的研究.pdf

1、正交頻分復用(OFDM)技術(shù)作為第四代移動通信的關(guān)鍵技術(shù)之一，受到了廣泛的關(guān)注及研究。通信信號調(diào)制識別是現(xiàn)代移動通信研究領(lǐng)域的一個重要的分支，它要求在復雜的無線通信環(huán)境中對所接收到的調(diào)制信號進行調(diào)制方式的判斷，然后對它的各種調(diào)制參數(shù)進行估計，為后續(xù)的信號解調(diào)提供依據(jù)。OFDM信號檢測和參數(shù)估計是OFDM信號識別中很重要的兩個研究方向，目前對這兩個方向的研究主要集中在理想的高斯信道下，而在瑞利衰落信道環(huán)境下的研究還很少且效果不理想。為此，

2、本文將在瑞利衰落信道下對OFDM信號檢測和參數(shù)估計進行研究，主要工作包括以下幾個方面：
　　 1)在閱讀了大量文獻的基礎(chǔ)上，分別對OFDM信號檢測和參數(shù)估計的研究現(xiàn)狀進行了總結(jié)，得出結(jié)論：目前大多數(shù)研究只適用于高斯信道，在瑞利衰落信道下性能較差。
　　 2)在基于循環(huán)前綴的OFDM信號檢測算法的基礎(chǔ)上，提出了聯(lián)合相關(guān)算法(UC：UnionCorrelation)。該算法利用多個OFDM符號的自相關(guān)系數(shù)之和來進行OFDM信

3、號檢測，通過在瑞利衰落信道下對基于UC算法的OFDM信號檢測所進行的仿真實驗得出：UC算法在信噪比SNR≥2dB時便能達到95％以上的識別率，說明它能夠有效的抵抗多徑衰落，適用于瑞利衰落信道。將UC算法應(yīng)用于OFDM符號率和循環(huán)前綴長度的估計，通過瑞利衰落信道下實驗仿真得出：UC算法較之于基于循環(huán)前綴的估計算法具有更小的均方誤差。
　　 3)然后，將UC算法同最大似然估計算法(ML)相結(jié)合，簡稱UCML(UnionCorrela