移動終端實時圖像的隱寫算法研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，越來越多的社會服務和信息交流都逐漸向移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)滲透，尤其是社交網(wǎng)絡的普及使得消息傳遞的方式更加快捷和多樣化。然而正是由于網(wǎng)絡的開放性、全球性和共享性等特點，信息安全問題變得日益突出。而隱寫術是近年來多媒體信號處理領域中提出的一種信息安全技術，主要是利用人的視覺冗余特性將秘密信息嵌入到公共載體中，以達到隱蔽通信的目的。因此，研究將隱寫術應用于移動智能終端對解決移動互聯(lián)網(wǎng)信息安全問題具有十分重要意義。本文綜

2、合考慮隱寫術算法的統(tǒng)計不可感知性能和移動終端計算能力的局限性等因素，設計并實現(xiàn)基于移動智能終端實時圖像的隱寫系統(tǒng)。
　　本文所作的研究內(nèi)容主要有以下幾個方面：
　　1、提出一種基于秘密信息加密壓縮預處理的圖像隱寫算法。為了減少秘密信息嵌入后對載體圖像特征的影響，隱寫系統(tǒng)對秘密信息使用 Huffman編碼和DES加密的預處理方案。實驗結果表明，該算法消除了秘密信息流中的比特之間相關性，減小圖像直方圖的改變量和隱寫系統(tǒng)相對熵，因

3、此，對秘密信息進行壓縮加密預處理能有效地提高隱寫系統(tǒng)的統(tǒng)計不可感知性能。
　　2、提出一種基于分組置換的最佳匹配隱寫算法(M-LHA)。該算法先將秘密信息的二進制流分組，對每組的相應比特位做置換處理，然后將置換后的秘密信息與載體圖像的內(nèi)容特征相比較，使用最優(yōu)搜索的方式找出最佳匹配置換方案。實驗結果表明，分組置換算法能有效減少 LHA隱寫算法對載體圖像特征影響，提高了隱寫系統(tǒng)的抗統(tǒng)計檢測性能。
　　3、設計并實現(xiàn)基于Andro