基于模糊神經網絡的精密控溫系統(tǒng)的研究.pdf

1、溫度是工業(yè)生產、科學研究中常見和最基本的工藝參數(shù)之一.溫度控制廣泛應用于社會生活的各個領域.傳統(tǒng)的控制方法多采用PID控制,但PID的參數(shù)不易實現(xiàn)在線調整,特別是用在高精度溫度控制時,由于存在外界因素的干擾,嚴重地影響了控制的品質.隨著科學技術的進步,控制理論也不斷地發(fā)展.模糊控制和神經網絡都是正在興起的控制技術,該文探索了將模糊控制和神經網絡相結合用于溫度的精密控制,通過系統(tǒng)地分析模糊控制和神經網絡控制系統(tǒng)的結構、算法及系統(tǒng)應用等問題

2、,探討了把模糊控制和神經網絡控制技術結合起來的理論與實現(xiàn),以神經網絡的層和節(jié)點分別對應模糊系統(tǒng)的各個部分,將模糊控制的規(guī)則隱含地分布在整個網絡中,用神經網絡實現(xiàn)模糊推理;以神經網絡的在線自學習能力實現(xiàn)模糊控制的控制規(guī)則的改變.這種方法既有模糊控制符合人們對過程作用的直觀描述和思維邏輯的優(yōu)點,又解決了單純的模糊控制缺乏在線自調整能力的缺陷.該文以內燃機機油冷卻器測試系統(tǒng)精密溫度控制為研究對象,設計出了符合高精度溫度控制的機械裝置,在Win