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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已成為輿情產(chǎn)生及發(fā)展的重要場所。網(wǎng)絡(luò)輿情信息能有效地呈現(xiàn)當(dāng)前人們關(guān)注的熱點(diǎn)話題及網(wǎng)民觀點(diǎn)態(tài)度,進(jìn)而反映當(dāng)前社會、政治、經(jīng)濟(jì)等發(fā)展?fàn)顩r。因此,通過對網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行采集、分析及管理對及時把握當(dāng)前輿情動態(tài)及正確引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文主要對網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)進(jìn)行了研究,并在此基礎(chǔ)上對網(wǎng)絡(luò)輿情分析及管理系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計與實(shí)現(xiàn)。主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面:
1、網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集及信息預(yù)處理技術(shù)
2、是網(wǎng)絡(luò)輿情分析的基礎(chǔ),指利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取網(wǎng)頁并對采集到的網(wǎng)頁進(jìn)行智能處理。本文第二章重點(diǎn)介紹了網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集及信息預(yù)處理技術(shù)的基本思想及流程。
2、話題識別及話題跟蹤技術(shù)研究是輿情分析的核心,指針對未知話題的聚類及已知話題的分類技術(shù)。本文第三章主要對話題識別技術(shù)進(jìn)行研究,基于當(dāng)前的話題識別聚類算法,提出了一種改進(jìn)的Single-Pass聚類算法,該算法主要思想如下:首先考慮到多個專有名詞的組合更能區(qū)分話題中心,因此在提取
3、特征向量過程中,采用對多個專有名詞組合賦予更高權(quán)值的方法;另外在相似性比較過程中,先對所有文檔的標(biāo)題特征向量進(jìn)行相似性比較來劃分父類話題中心,再分別對各父類話題下所有文檔的正文特征向量進(jìn)行相似性比較以劃分子類話題中心,以便層次化地呈現(xiàn)輿情分析結(jié)果。
3、話題評估及輿情預(yù)警技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)輿情分析的最終目的。本文第四章主要對網(wǎng)絡(luò)輿情話題評估方法及過程進(jìn)行研究。首先,在我國現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)輿情評估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,從數(shù)量、時間、關(guān)注度、觀
4、點(diǎn)及集中度五個維度出發(fā),構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情話題評估指標(biāo)體系;然后以層次分析法為基礎(chǔ)利用數(shù)學(xué)方法確定話題各指標(biāo)權(quán)值;再獲取各指標(biāo)值并對其進(jìn)行量化處理及綜合計算,得到網(wǎng)絡(luò)輿情話題評估值;最后,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情話題評估值及網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警體系對話題進(jìn)行相應(yīng)預(yù)警處理。
本文最后對網(wǎng)絡(luò)輿情分析與管理系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計與實(shí)現(xiàn)。確定了系統(tǒng)總體框架后,對網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集、信息預(yù)處理、輿情分析、輿情預(yù)警及管理功能模塊進(jìn)行設(shè)計,并對網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集、信息預(yù)處理及
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