移動設備上特征點提取加速方法研究.pdf

1、當前,以智能手機和平板電腦為代表的移動設備正蓬勃發(fā)展,不斷地改變著人們的生活。移動設備的計算能力越來越強,功能越來越豐富,使得移植一些桌面平臺上的應用成為可能。然而,類似增強現(xiàn)實這樣的對實時性要求很高的應用,移動平臺的性能還無法完全滿足需求。增強現(xiàn)實算法在移植過程中,影響其性能的因素除了移動設備的硬件制約外,另一個很重要的原因是沒有依據移動設備自身的硬件特點進行適當?shù)母倪M。
　　在增強現(xiàn)實應用中,提取特征點和特征點的匹配是關鍵。本

2、文主要關注特征點的提取部分,以SURF算法為例,針對移動設備硬件特點來進行改進。相對于桌面平臺中央處理單元而言,移動平臺的中央處理單元架構簡單,其計算能力相對較弱且其高速緩存容量較小。我們認為SURF算法移植到移動平臺有兩個地方需要改進。首先是原算法中在計算興趣點主方向時存在大量的分支程序,這樣將造成流水線冒險;其次是較小的高速緩存容量不適應原算法中箱式濾波器對圖像數(shù)據訪問方式。針對以上指出的需要改進的地方,本文給出了兩種相應的解決方法