基于關(guān)系的垃圾評論檢測方法.pdf

1、購物網(wǎng)站評論為消費者比較商品的質(zhì)量、店家的服務(wù)等提供了有價值的信息。然而垃圾評論者通過發(fā)表虛假的、不公正的評論來誤導消費者?，F(xiàn)存許多基于評論者行為特征的垃圾評論檢測方法，但這些方法對于有意模仿正常評論者行為的垃圾評論者是無法檢測的。
　　垃圾評論檢測工作之所以困難很大，是因為垃圾評論者可以輕松的發(fā)表與正常評論相似的評論，所以單單從評論或評論者出發(fā)的檢測方法性能很低。本文首先通過層次分析法得到店家的可信度、評論的文本等特征得到評論的

2、誠實度，然后根據(jù)評論關(guān)系圖分析評論者、評論、店家的交互關(guān)系，最終使用Logistic進行分類。
　　評論關(guān)系圖由三種類型的節(jié)點構(gòu)成，評論者、評論、店家，分析得出三者的交互關(guān)系：評論者所發(fā)表的誠實的評論越多，他的可靠度就越高；店家所得到的來自可靠評論者的誠實正面評論越多，它的可信度也越高；評論和其它周圍誠實評論的相似度越高，該評論的誠實度也就越高。這是在垃圾評論檢測領(lǐng)域首次提出基于交互關(guān)系的檢測方法，解決了檢測信息量較少的局限。實驗