基于主動(dòng)形狀模型的頭部姿態(tài)估計(jì).pdf

1、頭部姿態(tài)估計(jì)在智能監(jiān)控領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用價(jià)值。頭部姿態(tài)一般體現(xiàn)著個(gè)體感興趣的目標(biāo)及其行為趨勢(shì),它是行為識(shí)別的重要依據(jù)。然而,給定一幅人臉圖像,估計(jì)其中頭部的姿態(tài)具有相當(dāng)大的難度,特別是估計(jì)姿態(tài)中的俯仰和偏航角尤為困難。不同人臉型的差異,攝像頭位置不同造成的尺度變化、人的表情變化、環(huán)境光照變化等因素都會(huì)對(duì)算法準(zhǔn)確程度產(chǎn)生影響。
　　 頭部姿態(tài)估計(jì)方法可以分為二大類(lèi):基于圖像的方法和基于模型的方法。前者的基本過(guò)程是用主元分析和流形學(xué)

2、習(xí)等技術(shù)將人臉圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,在得到的低維空間中對(duì)不同姿態(tài)進(jìn)行分類(lèi)。后者首先抽取出圖像中人臉部有意義的形狀或紋理特征,這些特征通常以參數(shù)化模型的方式表達(dá),然后基于這些特征進(jìn)行姿態(tài)估計(jì)。相對(duì)于前者,此類(lèi)方法可以更好的捕捉細(xì)微的頭部姿態(tài)變化。
　　 本文提出了一種基于主動(dòng)形狀模型的頭部姿態(tài)估計(jì)算法。主動(dòng)形狀模型是建立在大量訓(xùn)練基礎(chǔ)上的形狀模型。它通過(guò)對(duì)幾何特征和紋理特征的訓(xùn)練得到模型參數(shù)以估計(jì)目標(biāo)的特征點(diǎn)集。該模型能準(zhǔn)確的表達(dá)不同