基于小波理論與LSSVM的模擬集成電路故障診斷方法.pdf

1、隨著微電子技術(shù)的發(fā)展，對集成電路故障診斷的需求日益迫切，通常一個微電子系統(tǒng)中，絕大部分故障通常來自模擬集成電路模塊，據(jù)調(diào)查研究，在電子設(shè)備中90％以上的故障都來自模擬集成電路，隨著集成電路技術(shù)的快速發(fā)展，電路的規(guī)模越來越大，診斷難度越來越高。模擬集成電路故障診斷方法的研究已經(jīng)成為電路診斷領(lǐng)域中非常重要的研究課題，開展模擬集成電路故障診斷技術(shù)的研究，實(shí)現(xiàn)模擬集成電路故障診斷的自動化、智能化不僅具有重要的理論意義重大，而且有著很高的實(shí)用價值

2、。由于模擬集成電路故障的多樣性和復(fù)雜性，使得傳統(tǒng)的故障診斷方法難以達(dá)到預(yù)期的診斷效果。對此，本文提出了基于小波理論與最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)的模擬集成電路故障診斷方法，提出了基于小波理論與LSSVM模擬集成電路故障診斷系統(tǒng)架構(gòu)，并進(jìn)行了基于小波理論的模擬集成電路診斷特征提取以及提出了基于LSSVM的模擬集成電路故障識別方法，最后提出了基于小波理論與LSSVM模擬集成電路故障診斷系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。
　　 論文的主要研究工作及

3、成果如下：
　　 1)針對當(dāng)前模擬集成電路故障診斷系統(tǒng)中存在模擬集成電路故障特征提取精度低、模擬集成電路故障識別率低等問題，提出了基于小波理論與LSSVM模擬集成電路故障診斷系統(tǒng)架構(gòu)，首先分析了模擬集成電路故障特性分析，在此基礎(chǔ)上建立了基于小波理論與LSSVM模擬集成電路故障診斷系統(tǒng)架構(gòu)。
　　 2)提出了基于小波理論的模擬集成電路診斷特征提取方法，首先提出了小波變換理論，在此基礎(chǔ)上建立了基于小波理論的模擬集成電路診斷特

4、征提取模型，并進(jìn)行了實(shí)例測試。
　　 3)提出了基于LSSVM的模擬集成電路故障識別，首先介紹了最小二乘支持向量機(jī)分類器，提出了基于混沌粒子群優(yōu)化算法的LSSVM參數(shù)優(yōu)化方法，在此基礎(chǔ)上，提出了基于最小二乘支持向量機(jī)的模擬集成電路故障識別模型，并進(jìn)行了實(shí)例分析。
　　 4)在研究基于小波理論與最小二乘向量機(jī)的模擬集成電路故障診斷方法關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了基于小波理論與LSSVM模擬集成電路故障診斷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法研究，首先