物聯網中關于實時信息理論和實時信息獲取問題的研究.pdf

1、物聯網是對物體具有全面感知能力,對信息具有可靠傳送和智能處理能力的連接物體與物體的信息網絡。物聯網的研究與發(fā)展使得我們獲取任何事物的實時信息變成了可能,正是基于這樣的研究現狀,本文重點研究物聯網絡中關于實時信息理論以及實時信息獲取問題。實時信息正在改變著人類社會的生產生活方式。人們通過掌握實時信息,并利用藏匿于生活之中的各類交互設備處理海量的實時信息,來作出更優(yōu)的決策。因此實時信息的研究是有著重大意義的。通過系統地介紹了物聯網的概念、理

2、念、形成與發(fā)展、關鍵技術和典型應用,總結了典型的新聞系統、Sensor Web監(jiān)測網、Social Networks、Real-time Web、實時交通路況系統等五個實時信息服務應用,構建了研究背景。接下來重點研究了實時信息理論部分?；赟hannon的信息論來給出信息時效期望,用以表示信息的整體時效均值。通過引入信息的時效概率函數,形式化地表示了信息的時效期望。在突發(fā)事件信息模型中,討論了信息價值在實時信息傳遞過程中的損失情況。通過

3、抽象信息參與者和參與者之間的信息流構建實時信息流模型,并研究了信息傳遞延遲的問題。實時信息的獲取問題包括實時信息的采集和分發(fā)的過程。基于一般的實時信息系統,介紹了系統架構、軟件架構、使用場景。基于信息流的公式和實時信息理論的相關定義,推導了實時信息獲取的數學模型,主要關注實時信息獲取過程信息的時效變化即信息價值的損失和信息延遲。根據實時信息來源的不同,把實時信息的采集過程分成兩類:物理世界的實時信息采集、虛擬世界的實時信息采集。根據人工

4、在信息采集中的所起的作用不同,把實時信息采集方式分成:自動信息采集、人工信息采集、混合采集方式,分析了不同采集方式的工作原理、相關算法等問題。針對實時信息獲取過程所遇到的信息采集完整度和精度問題、分類實時信息的收集與重構場景問題、實時信息的分發(fā)問題也作了詳細的探討。在分類實時信息的收集與重構場景問題中,提出了一種新穎的逆向建模技術。在實時信息的分發(fā)問題中,提出了Push、Pull、Mixed三種分發(fā)模型。介紹了TIG項目。該項目通過收集