基于統(tǒng)計(jì)模型的多姿態(tài)人臉識(shí)別研究.pdf

1、在過(guò)去的二十年里,人臉識(shí)別成為一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域,然而人臉識(shí)別研究仍面臨很多挑戰(zhàn)。當(dāng)前的人臉識(shí)別系統(tǒng)僅在可控環(huán)境下表現(xiàn)出令人滿(mǎn)意的性能。由于存在姿態(tài)和光照變化以及誤對(duì)準(zhǔn),在無(wú)限制條件下人臉識(shí)別準(zhǔn)確率將顯著下降。經(jīng)過(guò)眾多的研究,正面姿態(tài)人臉識(shí)別已經(jīng)取得了較好的效果,但多姿態(tài)人臉識(shí)別仍是人臉識(shí)別的難點(diǎn)。本論文主要目的是研究和改進(jìn)多姿態(tài)人臉識(shí)別方法。
　　 首先,介紹了人臉識(shí)別組成,并對(duì)人臉識(shí)別的各組成部分作了詳細(xì)分析。重點(diǎn)闡述了人臉

2、識(shí)別存在的難點(diǎn)。
　　 其次,對(duì)多姿態(tài)人臉關(guān)鍵特征點(diǎn)定位進(jìn)行深入研究。通過(guò)分析Gabor人臉圖像的特點(diǎn),采用Gabor變換實(shí)現(xiàn)光照和姿態(tài)不變性的人眼窗口檢測(cè)。深入研究了基于ASEF相關(guān)濾波的人眼定位方法,ASEF相關(guān)濾波器主要適用于正面姿態(tài)人眼定位,并且該方法假定人眼在固定區(qū)域。針對(duì)該問(wèn)題,將Gabor變換與ASEF濾波器相結(jié)合定位人眼窗口未知情況下的多姿態(tài)人眼。實(shí)驗(yàn)表明Gabor變換結(jié)合ASEF的方法在多姿態(tài)人眼定位中具有較高

3、的定位準(zhǔn)確率。
　　 再次,研究了圖庫(kù)集中只有正面人臉圖像的多姿態(tài)人臉識(shí)別。在特征提取階段,分析了局部Gabor二值模式直方圖序列的人臉特征提取方法。由于該人臉特征維數(shù)較高,采用了主成分分析對(duì)其降維,并利用線(xiàn)性變換將非正面人臉特征合成正面人臉特征,提取出局部Gabor二值模式直方圖序列的主成分人臉特征。在人臉識(shí)別階段,著重研究了采用貝葉斯框架為圖庫(kù)圖像和查詢(xún)圖像建立多姿態(tài)聯(lián)合表現(xiàn)模型,進(jìn)一步采用高斯分布擬合人臉特征之間的相似度分