粒計(jì)算與云模型在彩色圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf

1、圖像分割是計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別與理解中的一個(gè)十分活躍的研究領(lǐng)域，是模式識(shí)別、圖像理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一個(gè)重要的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。由于彩色圖像比灰度圖像提供了更為豐富的圖像信息，因此彩色圖像的分割在近幾年越來(lái)越引起人們的重視，許多研究人員已相繼提出各種各樣的分割算法。
　　 由于圖像信息本身具有不確定性，很多原有的圖像分割算法并不能較好地處理彩色圖像，而云模型正是處理知識(shí)的不確定性的很好的工具，同時(shí)，粒計(jì)算方法可以簡(jiǎn)化圖像處理過(guò)程的計(jì)算復(fù)雜

2、度。因此，本文著重研究了粒計(jì)算和云模型在彩色圖像分割中的應(yīng)用，并把研究成果應(yīng)用于彩色圖像中，取得了良好的效果。本文工作主要包括以下內(nèi)容:
　　 (1)研究和分析了常用的顏色空間及其應(yīng)用領(lǐng)域，根據(jù)各顏色空間的優(yōu)缺點(diǎn)選擇合適的顏色空間，并對(duì)其進(jìn)行了合理的非均勻量化，構(gòu)造了256柄的一維特征矢量。
　　 (2)根據(jù)人類認(rèn)識(shí)自然世界的多角度認(rèn)知過(guò)程，并由粒計(jì)算的認(rèn)知思想，提出了圖像分割過(guò)程中的多粒度認(rèn)知模型。該模型實(shí)現(xiàn)了粒計(jì)算的

3、基本問(wèn)題:粒化和粒的計(jì)算，完成了云粒在多粒度空間的合成，為圖像分割的處理過(guò)程提供了指導(dǎo)思想。
　　 (3)云粒合成算法是基于云模型的圖像分割的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文對(duì)文獻(xiàn)[1]中的云概念合成方法的參數(shù)進(jìn)行了修正，使的本文提出的圖像分割算法更具有普適性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了修正后的參數(shù)更有合理性。
　　 (4)圖像中的目標(biāo)在空間上具有相關(guān)性。參照Sobel算子，提出了基于云模型的區(qū)域距離度量算法，該算法不僅考慮了區(qū)域在顏色屬性上的相似性