手機屏幕圖像缺陷檢測方法的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著科技與工業(yè)水平的突飛猛進,液晶屏類電子產品逐漸成為我們生活和生產中不可或缺的要素?,F實對電子產品的液晶屏幕的品質要求日益提高,而當前的科技水平還無法避免各種各樣的缺陷。那么,如何快速、準確地檢測、識別液晶屏幕的缺陷將是這類產品生產企業(yè)首先必須面對和解決的問題。當前液晶屏類產品圖像缺陷主要依靠人工檢測,這種檢測手段不能滿足工業(yè)生產對液晶屏幕缺陷檢測準確性的要求,也不能保證檢測結果的穩(wěn)定性。
   本課題正是以解決這一問題作為出

2、發(fā)點,以手機液晶屏幕為研究對象,結合利用數字圖像處理、模式識別以及計算機技術,針對液晶屏幕的常見圖像缺陷,參照工業(yè)生產中對檢測算法高效性、準確性的要求,研究并設計了一種高效的檢測方案。仿真實驗的結果證實了本檢測方案能夠實現對圖像缺陷的自動、高效、準確的檢測。
   先對手機傳送系統進行標準化設計,并配備合適型號的高速圖像采集卡、監(jiān)控攝像頭以及計算機等采集設備,完成硬件條件的準備工作。檢測過程中,首先用監(jiān)控攝像頭采集手機圖像。再利

3、用directshow技術從圖像采集卡緩存區(qū)快速獲取圖像數據;其次,將多幀圖像加權平均處理,用以剔除惡劣的圖片采集環(huán)境造成的壞幀影響。在圖像預處理階段,通過高斯金字塔采樣去噪及分別從RGB三通道遞歸迭代獲得自適應分割閾值;識別并提取圖片中的形狀特征,獲得屏幕矩形外框信息;運用圖像二維幾何變換自動校正手機姿勢,繼而提取ROI,完成圖像的預處理;最后,利用Canny算法檢測缺陷輪廓,結合Douglas-Peucker算法與弗里曼鏈碼提取缺陷

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論