手機屏幕圖像缺陷檢測方法的研究.pdf

1、隨著科技與工業(yè)水平的突飛猛進，液晶屏類電子產品逐漸成為我們生活和生產中不可或缺的要素?，F實對電子產品的液晶屏幕的品質要求日益提高，而當前的科技水平還無法避免各種各樣的缺陷。那么，如何快速、準確地檢測、識別液晶屏幕的缺陷將是這類產品生產企業(yè)首先必須面對和解決的問題。當前液晶屏類產品圖像缺陷主要依靠人工檢測，這種檢測手段不能滿足工業(yè)生產對液晶屏幕缺陷檢測準確性的要求，也不能保證檢測結果的穩(wěn)定性。
　　 本課題正是以解決這一問題作為出

2、發(fā)點，以手機液晶屏幕為研究對象，結合利用數字圖像處理、模式識別以及計算機技術，針對液晶屏幕的常見圖像缺陷，參照工業(yè)生產中對檢測算法高效性、準確性的要求，研究并設計了一種高效的檢測方案。仿真實驗的結果證實了本檢測方案能夠實現對圖像缺陷的自動、高效、準確的檢測。
　　 先對手機傳送系統進行標準化設計，并配備合適型號的高速圖像采集卡、監(jiān)控攝像頭以及計算機等采集設備，完成硬件條件的準備工作。檢測過程中，首先用監(jiān)控攝像頭采集手機圖像。再利

3、用directshow技術從圖像采集卡緩存區(qū)快速獲取圖像數據；其次，將多幀圖像加權平均處理，用以剔除惡劣的圖片采集環(huán)境造成的壞幀影響。在圖像預處理階段，通過高斯金字塔采樣去噪及分別從RGB三通道遞歸迭代獲得自適應分割閾值；識別并提取圖片中的形狀特征，獲得屏幕矩形外框信息；運用圖像二維幾何變換自動校正手機姿勢，繼而提取ROI，完成圖像的預處理；最后，利用Canny算法檢測缺陷輪廓，結合Douglas-Peucker算法與弗里曼鏈碼提取缺陷