基于二進(jìn)小波的圖像邊緣檢測(cè)算法研究.pdf

1、圖像的邊緣檢測(cè)是圖像分割、目標(biāo)區(qū)域識(shí)別、區(qū)域形狀檢測(cè)等圖像分析領(lǐng)域十分重要的基礎(chǔ)，是圖像識(shí)別中檢測(cè)圖像特征的一個(gè)重要屬性。圖像理解和分析的第一步往往就是邊緣檢測(cè)，因而圖像邊緣檢測(cè)是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題，也是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的研究方向。在圖像處理方面，小波變換是尺度可隨圖像局部區(qū)域特征的不同進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，并在這些尺度上檢測(cè)的一種圖像算法。近年來，隨著小波理論的日臻完善，小波變換以其優(yōu)良的特性，在圖像邊緣檢測(cè)領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。離

2、散小波變換作為一種新的有效的圖像處理工具，已受到很大的關(guān)注。其中，有兩種離散小波變換：雙正交小波變換和二進(jìn)小波變換。由于雙正交小波變換的下采樣和非平移不變性，導(dǎo)致其在圖像處理的精度方面欠佳，而二進(jìn)小波變換不進(jìn)行下采樣，具有平移不變性，在圖像處理的精度方面表現(xiàn)出良好的性能?？v觀已有的圖像邊緣檢測(cè)方法，對(duì)于基于二進(jìn)小波變換的圖像邊緣檢測(cè)的研究是鳳毛麟角。為了尋求更有效的圖像邊緣檢測(cè)方法，進(jìn)一步豐富小波邊緣檢測(cè)的內(nèi)容，在二進(jìn)小波變換理論基礎(chǔ)上

3、對(duì)圖像的邊緣檢測(cè)問題進(jìn)行研究。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 （1)介紹了傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測(cè)方法，指出這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)，對(duì)其優(yōu)點(diǎn)加以繼承，而對(duì)其中的不足加以改進(jìn)；
　　 （2)對(duì)二進(jìn)小波變換進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述，著重介紹了二進(jìn)小波變換的快速算法；
　　 （3)引入具有平移不變性的二進(jìn)小波變換，提出了一種基于二進(jìn)小波變換的圖像邊緣檢測(cè)方法。通過仿真實(shí)驗(yàn)，和傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測(cè)方法進(jìn)行了對(duì)比和分析。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在抗噪