連續(xù)型隨機子空間分解法的研究及其軟件實現(xiàn).pdf

1、環(huán)境振動識別方法有著廣泛的應(yīng)用前景，該方法可利用環(huán)境激勵下測試的振動數(shù)據(jù)識別結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)。傳統(tǒng)的環(huán)境振動識別方法利用離散的測試數(shù)據(jù)識別離散模型的模型參數(shù)，并將模型參數(shù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)。連續(xù)型隨機子空間分解法是一種全新的環(huán)境振動識別方法，它基于連續(xù)型時間模型，是一種利用離散的測試數(shù)據(jù)識別連續(xù)模型參數(shù)的模態(tài)識別方法。連續(xù)型隨機子空間分解法利用連續(xù)的結(jié)構(gòu)動力學模型，通過諧波識別技術(shù)識別結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)。該方法較傳統(tǒng)的方法有很多優(yōu)勢。論文首

2、先系統(tǒng)地介紹了離散型隨機子空間法和連續(xù)型隨機子空間分解法的原理及特點，并著重介紹了連續(xù)型隨機子空間分解法的算法。 在此基礎(chǔ)上深入研究了連續(xù)型隨機子空間分解法的實用算法，著重實現(xiàn)了該方法的試驗?zāi)B(tài)識別系統(tǒng)軟件。 論文將連續(xù)型隨機子空間分解法及其識別軟件用于實際工程纜索橋結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的環(huán)境振動模態(tài)參數(shù)識別，將其分析結(jié)果與近代的離散型隨機子空間法的分析結(jié)果進行了對比分析，分析結(jié)果表明連續(xù)型隨機子空間分解法不僅可有效地應(yīng)用于大型工程