數(shù)字圖像處理在車牌識(shí)別中的研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像處理與識(shí)別技術(shù)是一門跨學(xué)科的前沿技術(shù)，是當(dāng)今的一個(gè)熱門研究領(lǐng)域，取得了很多的成果，并在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
　　 本文介紹了圖像處理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和研究意義，并介紹了圖像處理方面的一些基礎(chǔ)知識(shí)；重點(diǎn)講解了圖像處理技術(shù)在車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中的重要作用。
　　 車牌識(shí)別技術(shù)在高速公路電子收費(fèi)、出入控制、公路流量監(jiān)控等方面都有重要的作用，它可以減少人工干預(yù)程度，降低工作量，提高工作效率。本文將車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用在被盜搶機(jī)動(dòng)

2、車輛的追逃、定位上，對(duì)輸入系統(tǒng)的車輛圖像進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別出車牌號(hào)碼并使用請(qǐng)求服務(wù)系統(tǒng)，利用公安部提供的被盜搶機(jī)動(dòng)車輛庫查詢接口進(jìn)行查詢判斷識(shí)別出的車輛是否被盜搶車輛。
　　 本文從以下幾方面討論了車牌識(shí)別的具體實(shí)現(xiàn)技術(shù)：車牌定位、車牌字符分割、車牌字符處理。其中車牌定位研究的算法有投影法、顏色二值化方法和基于遺傳算法的定位；在投影法中，為了提高定位精度，使用了中值濾波和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)上的處理。在車牌字符分割中，先對(duì)圖像進(jìn)行二值化，再對(duì)圖

3、像進(jìn)行傾斜校正，本文對(duì)二值化常用的幾種方法進(jìn)行了對(duì)比；在傾斜校正算法中，詳細(xì)講述了Hough變換的實(shí)現(xiàn)方法。在車牌字符識(shí)別上，本文使用了當(dāng)今最流行的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法，給出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器設(shè)計(jì)和訓(xùn)練方法。
　　 將車牌圖像識(shí)別出來之后的下一步工作就是使用請(qǐng)求服務(wù)在被盜搶車牌數(shù)據(jù)庫中比對(duì)車牌。在這部分的開始，本文先介紹了請(qǐng)求服務(wù)系統(tǒng)所使用的體系架構(gòu)-SOA，其次介紹了SOA的一種具體實(shí)現(xiàn)技術(shù)-Web Service，最后講