圖像邊緣檢測(cè)與應(yīng)用.pdf

1、在實(shí)際圖像處理中，圖像邊緣作為圖像的一種基本特征，經(jīng)常被用到較高層次的圖像處理中去。邊緣檢測(cè)技術(shù)是圖像測(cè)量、圖像分割、圖像壓縮以及模式識(shí)別等圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)，是數(shù)字圖像處理重要的研究課題之一。
　　 本文首先介紹了邊緣檢測(cè)的概念和算法，并對(duì)具有代表性的圖像邊緣檢測(cè)算子進(jìn)行了討論，如Sobel 算子、Prewi 算子、Rober s 算子、LOG 算子、拉普拉斯算子，分析了這些算子的優(yōu)缺點(diǎn)，并給出這些算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
　　

2、 其次，介紹了Canny 邊緣檢測(cè)算法的基本原理，并對(duì)其性能進(jìn)行了分析和評(píng)價(jià)。針對(duì)傳統(tǒng)Canny 算法在濾波過(guò)程中存在的局限性，提出了一種用自適應(yīng)邊緣保持濾波代替?zhèn)鹘y(tǒng)算法中高斯濾波的改進(jìn)Canny 邊緣檢測(cè)算法，該算法可以自適應(yīng)地選擇模板，并且能有效保護(hù)角點(diǎn)邊緣信息。另外在計(jì)算梯度幅值的時(shí)候采用了鄰域的梯度幅值計(jì)算方法，同時(shí)考慮了像素對(duì)角線方向的梯度計(jì)算，并能進(jìn)一步抑制噪聲的影響。
　　 隨之，將整幅圖劃分成若干子圖像，采用新