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文檔簡(jiǎn)介
1、從互聯(lián)網(wǎng)誕生的那天起,信息量每日都在快速增長(zhǎng),搜索引擎是用戶在海量數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確的尋找需要數(shù)據(jù)的最常用途徑。隨著網(wǎng)民數(shù)量的不斷增長(zhǎng),特別是Web2.0技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)信息成爆炸式擴(kuò)充,人們對(duì)搜索引擎的需求和有用知識(shí)的難以獲取的矛盾日益突出。查詢?cè)~擴(kuò)展技術(shù)就是為了幫助用戶構(gòu)造能清楚地表達(dá)查詢意圖的查詢表達(dá)式,進(jìn)而優(yōu)化搜索引擎的查詢結(jié)果,節(jié)約用戶的查詢時(shí)間,提高查詢精度。
本文主要研究 Lucene和GVSM如何應(yīng)用在查詢?cè)~擴(kuò)展
2、系統(tǒng)上,并利用OHSUMED數(shù)據(jù)集進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn),主要研究工作包括以下幾點(diǎn):
(1)在傳統(tǒng)信息檢索平臺(tái)的基礎(chǔ)上,本文引入了二次檢索的過(guò)程:通過(guò)用戶和系統(tǒng)交互構(gòu)造新查詢串,重新在目標(biāo)語(yǔ)料集中進(jìn)行檢索。
(2)對(duì)Lucene擴(kuò)展算法的改進(jìn)。Lucene能夠方便快捷地建立索引,并實(shí)現(xiàn)指定域的查詢。本文為OHSUMED數(shù)據(jù)建立索引,對(duì)初次檢索結(jié)果使用改進(jìn)的ROCCHIO反饋方式實(shí)現(xiàn)查詢?cè)~擴(kuò)展,然后依用戶行為構(gòu)造二次檢索的查詢條
3、件。
(3)用GVSM實(shí)現(xiàn)查詢?cè)~擴(kuò)展算法并進(jìn)行改進(jìn)。GVSM是一種典型的向量空間模型,本文采用GVSM結(jié)合人工構(gòu)造的擴(kuò)展詞表實(shí)現(xiàn)一種查詢?cè)~擴(kuò)展算法,對(duì)模型中權(quán)重、相似度計(jì)算公式進(jìn)行調(diào)整,取得了較好的效果。
(4)改進(jìn)傳統(tǒng)的信息檢索評(píng)價(jià)指標(biāo)。結(jié)合 OHSUMED數(shù)據(jù)的三級(jí)相關(guān)類標(biāo)構(gòu)造合理的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,篩選合適的Query進(jìn)行查詢擴(kuò)展,驗(yàn)證算法的有效性。
基于上述研究成果,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于 Lucene全文檢
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