語義角色標注的集成策略的研究.pdf

1、自然語言理解的目的之一就是讓計算機能夠理解人類的語言,能夠和人類進行無障礙的溝通。其中,語義角色標注的作為一種淺層的語義分析,目標是分析句子的論旨結構,即在給定動詞的基礎上,識別出與該動詞相搭配的論元,并對識別出的論元進行語義分類。在很多高層的自然語言處理的任務上,例如問答系統(tǒng),信息抽取等,語義角色標注都得到了成功的應用。
　　 本文使用條件隨機場作為機器學習的模型,針對原有句法分析的優(yōu)點和缺點,提出了一種集成策略。該策略在精確

2、度和召回率較高、提供信息相對簡單的淺層句法分析的基礎上,加入精確度、召回率較低但是提供信息比較豐富的完全句法分析的信息,集成了兩種句法分析的優(yōu)點。同時本文設計實現(xiàn)了淺層句法分析、語義角色標注和使用改進策略后的語義角色標注三個子系統(tǒng)。
　　 通過對子系統(tǒng)的實驗結果對比分析后發(fā)現(xiàn),語義角色標注系統(tǒng)在使用了集成策略后,無論在自動的句法分析的基礎上還是在完全正確的句法分析的基礎上,系統(tǒng)的性能都能取得明顯的提高。尤其是在完全正確的句法分析