基于混沌和分形的兩類圖像處理算法.pdf

1、隨著現(xiàn)代信息科學技術以及互聯(lián)網(wǎng)應用的不斷發(fā)展和進步，人們對信息的需求與日俱增。大量的數(shù)字化信息時刻以各種不同的形式在網(wǎng)絡上方便、快捷地傳輸，信息安全和數(shù)據(jù)傳輸顯得尤為重要。本文利用分形與混沌動力學的相關知識，就圖像壓縮和圖像加密分別提出了一個改進的編碼算法。
　　隨著1948年電視數(shù)字化的概念的提出，圖像壓縮編碼技術也隨之迅速發(fā)展。圖像壓縮編碼技術的發(fā)展經(jīng)歷兩代:第一代如基于DCT變換的圖像壓縮方法，在壓縮比較大的時候容易出現(xiàn)方塊

2、效應，第二代以基于小波變換的壓縮算法為代表。分形圖像壓縮編碼具有高壓縮比、解碼速度快、解碼圖像與分辨率無關等優(yōu)點，但其編碼速度過慢影響了其應用。本文提出了一種基于小波變換與分形相結合的圖像壓縮算法，首先將圖像進行小波變換，然后對高層部分進行分形編碼，并根據(jù)不同層子圖像的結構相似性，由高層分形編碼構造低層子圖像的分形編碼。這樣一方面可以加快了編碼速度，另一方面可以有效的減少重構圖像所需的數(shù)據(jù)量。
　　混沌系統(tǒng)具有的內(nèi)隨機性、對初始條