遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在PPP基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文研究題目來源于國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“西部城市PPP項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)控制模式研究”。
　　 公私合伙制(Public-Private-Partnerships，PPP)是公共基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目中的一種新型的項(xiàng)目融資模式，因?yàn)楣膊块T和私人部門對風(fēng)險(xiǎn)有不同的偏好，所以融資風(fēng)險(xiǎn)分配協(xié)議復(fù)雜，如何將風(fēng)險(xiǎn)在各參與方之間進(jìn)行有效分配，指導(dǎo)PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)和利益分配是確保項(xiàng)目取得成功的關(guān)鍵。本文針對公共基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目投資大、特許期長、參與者眾

2、多難以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制，對遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在PPP基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。使用遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法對項(xiàng)目融資過程中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測，可以指導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)防范。
　　 本文完成了如下主要工作：
　　 ① 剖析了PPP融資模式在公共基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目中的應(yīng)用特點(diǎn)，研究了遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，分析了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測理論、常用風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法以及常用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法所適用的領(lǐng)域。
　　 ②基于人工神經(jīng)網(wǎng)

3、絡(luò)BP(Back Propagation,BP)算法研究，提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合的方法，并將其應(yīng)用于PPP融資模式下公共基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目融資過程中的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳優(yōu)化算法進(jìn)行了研究。
　　 ③ 對公共基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了分類研究，采用專家打分方法對風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行評價(jià)，借助模糊綜合評價(jià)方式對各風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了計(jì)算。并對風(fēng)險(xiǎn)因素評估數(shù)據(jù)作了歸一化處理，基于BP算法實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和遺傳優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測。分別應(yīng)用兩

4、種算法在公共基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目中的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測效果進(jìn)行了對比實(shí)驗(yàn)研究，結(jié)果表明遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在PPP融資模式下的公共基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目中的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測效果優(yōu)于BP算法。
　　 ④基于對某PPP融資模式下公共基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的需求分析，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)PPP融資模式下的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測系統(tǒng)。通過應(yīng)用實(shí)例，驗(yàn)證了該遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在PPP融資模式項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測系統(tǒng)中的應(yīng)用效果，該風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法的預(yù)測性能對比分析研究表明，所提出的遺傳