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文檔簡介
1、隨著現代化焊接生產對產品質量和生產效率的要求越來越高,如何保證焊接質量,提高焊接自動化水平成為擺在人們面前的一項重大課題。激光結構光主動視覺檢測系統(tǒng)在提高焊接機器人的自動化、智能化方面發(fā)揮了積極作用。目前,國內外制造領域正面臨著機器人大規(guī)模應用的寶貴機遇,對于能夠提高機器人柔性和智能程度的視覺傳感系統(tǒng)的需求日益迫切。因此,研究視覺檢測算法,開發(fā)具有自主知識產權的視覺檢測系統(tǒng),對于提高機器人的感知能力具有十分重要的意義。
以管道
2、對接V形坡口焊縫為主要研究對象,設計了用于算法測試的視覺檢測系統(tǒng)樣機。選用基于Texas Instrument C64系列DSP處理器的智能攝像機、波長650nm的線激光光源、合適焦距的鏡頭、濾光片,并根據視覺檢測系統(tǒng)的空間約束關系和視覺測量原理,設計了樣機的硬件結構。
通過對實時焊縫圖像進行最小感興趣區(qū)域(ROI)確定,自適應圖像分割,中心線條紋提取,中心線差值與濾波,Hough變換提取結構光主直線等處理,采用基于距離搜索的
3、方法提取焊縫特征點,準確獲得了圖像平面上反映焊縫形狀和位置的特征點坐標。
針對環(huán)形焊縫提出了解耦檢測算法,即通過對單幀圖像提取的三維焊縫特征信息進行解耦,計算出焊槍在二維平面內相對焊縫中心的偏差量。進而設計了基于圖像的控制方法,實現了焊槍的快速準確定位。
通過大量的現場測試結果證明,本文建立的視覺檢測系統(tǒng)緊湊、可靠,設計的圖像處理算法具有較好的穩(wěn)定性和實時性、較高的可靠性和抗干擾性,解決了焊接過程中強干擾環(huán)境中的焊縫
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