小波變換提取ECG信號情感特征的研究.pdf

1、“情感計算是關于、產生于和影響于情感方面的計算，其目的是賦予計算機識別、理解、表達和適應人情感的能力”。情感識別是情感計算研究的關鍵問題之一，而情感識別的正確性，直接由用于識別情感的特征模式決定。在以生理信號為對象的情感識別中，提取能有效區(qū)分不同情感狀態(tài)的特征，是生理信號情感識別的關鍵。
　　 本文以心電(Electrocardiogram,ECG)信號為研究對象，采用小波變換的方法，從小波系數中提取高興、悲傷等不同情感狀態(tài)心電

2、信號的特征，分析特征值大小與情感狀態(tài)的關系。主要做了以下工作：
　　 1.對德國Augsburg大學以音樂為誘發(fā)素材，采集自同一被試不同情感狀態(tài)的ECG數據樣本做小波分解，提取小波系數的統計特征進行分析，對同一天采集的四種情感數據的同一特征，比較其相對大小關系，得出大小關系一致的特征作為情感識別依據。對選取的特征執(zhí)行標準化之后，直接采用閾值判別的方法，對高興和悲傷兩類情感分類效果較好，最高可以達到92％。驗證了小波變換提取心電信

3、號情感特征的有效性。
　　 2.根據不同小波分解的實驗結果，結合由類間離散度和類內離散度決定的適應度值，提出選擇比較適合用于心電信號情感特征提取的小波函數的方法。
　　 3.以視頻片段為材料，誘發(fā)被試高興、悲傷等特定情感，采用美國Biopac公司提供的多導生理記錄儀MP150同時采集包括心電信號在內的六種生理信號數據，利用其中244組ECG信號對前面得分析結論進行驗證，并且將數據按情感喚起強度分成三組，通過分組對比的方式