車牌檢測及汽車類型分類方法研究.pdf

1、申請上海交通大學碩士學位論文車牌檢測及汽車類型分類方法研究車牌檢測及汽車類型分類方法研究學校：學校：上海交通大學院系：院系：電子信息與電氣工程學院班級：班級：B0703293學號：學號：1070329140碩士研究生：碩士研究生：姜誼專業(yè)名稱：專業(yè)名稱：模式識別與智能系統(tǒng)導師：導師：嚴京旗（副教授）上海交通大學電子信息與電氣工程學院上海交通大學電子信息與電氣工程學院2010年1月2010年1月第I頁車牌檢測及汽車類型分類方法研究摘車牌檢

2、測及汽車類型分類方法研究摘要要隨著國民經(jīng)濟的迅速發(fā)展，我國的汽車數(shù)量與日俱增，智能交通系統(tǒng)（IntelligentTransptationSystemITS）的研究就表現(xiàn)的尤為重要，而車輛識別系統(tǒng)在智能交通領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，圖像處理和計算機視覺技術(shù)在車輛識別技術(shù)中起著重要的作用。本文從計算機視覺的角度對車牌檢測和汽車類型識別的關(guān)鍵技術(shù)做了詳細的研究。在車牌方面，本文提出了一種基于車牌字符信息的車牌定位及其校正方法。根據(jù)二值圖中車牌字

3、符的連通元個數(shù)和排列位置來確定車牌的具體位置，最后對已定位的車牌進行方向校正，包括水平和垂直方向校正。水平校正是根據(jù)這些字符連通元的中心確定車牌的水平傾斜角度，使用旋轉(zhuǎn)幾何變換使其水平方向得到校正，垂直校正則使用投影分析的方法求出水平校正后垂直方向的傾斜角度，再進行圖像的像素平移。實驗結(jié)果表明，該方法能夠在復雜背景下快速、準確定位到車牌，并且傾斜校正效果很好。同時也對于光照不均勻的情況（陰影、曝光）進行了分析研究，并提出了使用AdaBo