含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)短期調(diào)度及其經(jīng)濟(jì)性風(fēng)險(xiǎn)管理.pdf

1、與傳統(tǒng)發(fā)電方式相比,風(fēng)能具有無(wú)煤耗和無(wú)污染的優(yōu)勢(shì),但由于風(fēng)速具有間歇性和不確定性,因此大容量風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)后會(huì)給電力系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性造成影響。本文主要研究含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)短期調(diào)度及其經(jīng)濟(jì)性風(fēng)險(xiǎn)管理,將風(fēng)速的不確定性量化為風(fēng)電成本納入到短期調(diào)度模型中,并利用智能優(yōu)化算法求出其最優(yōu)解,根據(jù)考慮的因素不同分別建立了兩個(gè)不同的調(diào)度模型：(1)將風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(VaR)和條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(CvaR)理論融入到含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)短期調(diào)度模型中,建立了基于C

2、VaR的含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)短期調(diào)度模型,并將遺傳算法、免疫算法和自適應(yīng)理論相結(jié)合建立了自適應(yīng)遺傳免疫算法(IAGA)進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。(2)綜合考慮風(fēng)電的不足和盈余對(duì)于調(diào)度策略的影響及風(fēng)電無(wú)污染的優(yōu)勢(shì),在模型中分別加入了備用罰函數(shù)、風(fēng)電盈余罰函數(shù)和污染評(píng)估罰函數(shù),從而建立了考慮綜合效益的含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)短期調(diào)度模型。結(jié)合混沌理論、粒子群算法、免疫算法和自適應(yīng)理論建立了基于人工免疫系統(tǒng)的混沌粒子群算法(ICPSO)對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。通過(guò)十機(jī)