

已閱讀1頁,還剩49頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、基于規(guī)則的自動分詞和取詞系統(tǒng)是針對這一問題而提出的一個可行的解決方案.它同樣以詞庫作為各項(xiàng)處理的基礎(chǔ),通過分詞和取詞兩個自動過程,利用與詞語自身相關(guān)的規(guī)律,在較少人工干預(yù)的情況下,實(shí)現(xiàn)從取詞語料中自動提取所需的詞構(gòu)成目標(biāo)詞庫.詞庫處理、自動分詞和自動取詞是該系統(tǒng)三個核心組成部分.前者實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對詞庫的各項(xiàng)需求,向外界提供系統(tǒng)生成的目標(biāo)詞庫,自動分詞完成系統(tǒng)對輸入語料的切分工作,并復(fù)制詞庫中詞語的輔助信息到切分結(jié)果中,自動取詞在分詞的基礎(chǔ)上
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于統(tǒng)計規(guī)則的中文分詞研究.pdf
- 基于規(guī)則的中文地址分詞與匹配方法.pdf
- 文本自動分詞方法研究.pdf
- 過去分詞的規(guī)則變化和不規(guī)則變化
- 規(guī)則與統(tǒng)計相結(jié)合的中文分詞方法研究.pdf
- 基于語境和停用詞驅(qū)動的中文自動分詞研究.pdf
- 藏文自動分詞技術(shù)方法研究.pdf
- 基于統(tǒng)計的中文自動分詞.pdf
- 規(guī)則和統(tǒng)計相結(jié)合的分詞算法.pdf
- 基于全切分和碎片提取的中文自動分詞系統(tǒng).pdf
- 基于知網(wǎng)語義相關(guān)度計算的漢語自動分詞方法的研究.pdf
- 基于統(tǒng)計的漢語自動分詞系統(tǒng).pdf
- 基于最大匹配的書面漢語自動分詞研究.pdf
- 基于多步處理策略的漢語自動分詞研究.pdf
- 基于字的分詞方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于條件隨機(jī)場的自動分詞技術(shù)的研究.pdf
- 基于HMM的單字估價值的中文自動分詞研究.pdf
- 漢語自動分詞和詞性標(biāo)注研究.pdf
- 基于主動學(xué)習(xí)的中文分詞方法研究.pdf
- 動詞現(xiàn)在分詞的變化規(guī)則
評論
0/150
提交評論