基于統(tǒng)計模式識別的空間鋼結(jié)構(gòu)損傷預警.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、大跨空間鋼結(jié)構(gòu)多用于體育館、會展中心等城市標志性建筑,其結(jié)構(gòu)體型龐大,造型獨特,形式新穎。為了保證結(jié)構(gòu)的安全性,需要對大跨空間鋼結(jié)構(gòu)進行健康監(jiān)測和損傷預警。本文主要研究如何由加速度時程響應提取結(jié)構(gòu)損傷敏感指標并分離環(huán)境變化和監(jiān)測信號噪聲的影響,統(tǒng)計判別結(jié)構(gòu)的工作狀態(tài),主要研究內(nèi)容如下:
  研究了由加速度時程響應建立ARMA模型。理論分析了ARMA模型的適合階次,闡明了ARMA模型的階次由結(jié)構(gòu)參與振動的振型數(shù)決定。提出了基于遺傳算

2、法的ARMA定階方法,首先根據(jù)AR模型的階次確定ARMA模型階次的范圍,然后應用遺傳算法搜索ARMA模型的階次。K8型網(wǎng)殼的數(shù)值算例表明,所提方法減少定階運算量,能夠?qū)崿F(xiàn)ARMA模型的快速定階。
  分別研究了以AR系數(shù)和脈沖響應為結(jié)構(gòu)損傷敏感指標,表征結(jié)構(gòu)的工作狀態(tài),并提出了基于主成分分析和假設(shè)檢驗的統(tǒng)計判別方法。簡支梁和K8型網(wǎng)殼的數(shù)值算例分別表明,以AR系數(shù)為結(jié)構(gòu)損傷敏感指標,可以預警簡支梁的微小損傷和網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)的比較嚴重的損

3、傷,該指標的敏感性隨著結(jié)構(gòu)復雜程度增加有所降低;以脈沖響應為結(jié)構(gòu)損傷敏感指標,能夠較好的預警網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)的微小損傷。
  基于“水立方”結(jié)構(gòu)的數(shù)值模型,研究了脈沖響應作為結(jié)構(gòu)損傷敏感指標對監(jiān)測信號噪聲的魯棒性。數(shù)值算例表明,該指標能夠預警“水立方”結(jié)構(gòu)一定程度的損傷,并對信號噪聲有較好的魯棒性。提出采用支持向量機回歸得到脈沖響應以溫度和風速為自變量的函數(shù)關(guān)系,以支持向量機的訓練殘差建立統(tǒng)計過程控制圖,分離環(huán)境因素對結(jié)構(gòu)工作狀態(tài)的影響。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論