機刻字符自動識別技術的研究.pdf

1、在工業(yè)生產中，企業(yè)和生產商為了對生產的產品（如發(fā)動機、機械產品和電子產品等）進行更好的生產管理、質量控制和產品跟蹤調查，采用機械加工的方式直接給產品刻上字母標號或者數(shù)字編碼作為一種重要的鑒別手段。為盡量消除人工識別產品編號或數(shù)字編碼效率低、易出錯的弊端，研究機刻數(shù)字自動識別技術對于提高企業(yè)的自動化水平具有重要的現(xiàn)實意義和實用價值。
　　 本課題研究的對象是刻寫在槍械上的數(shù)字字符，數(shù)字字符是與背景同色的立體字符，而目前廣泛研究的文

2、字字符識別、郵政編碼識別和票據(jù)數(shù)字識別都是二維平面字符。正是因為這個特點，很多現(xiàn)有的字符識別研究成果難以直接應用在機刻字符識別，需要研究與課題對象相適應的字符識別方法。論文的主要研究內容主要有以下方面：
　　 介紹了機械工件數(shù)字自動識別系統(tǒng)的組成部分。為提高采集的圖像質量，提高工件字符識別的整體性能，根據(jù)系統(tǒng)結構、硬件性能參數(shù)和圖像自身特點選取適合的硬件。實驗研究發(fā)現(xiàn)在識別過程中合適的照明方式和光源是系統(tǒng)成敗的關鍵，并進一步研究

3、了不同的光源照明方式對拍攝圖像質量的影響，成功研制出適合系統(tǒng)需要的LED照明光源。
　　 研究了工件字符預處理的方法。由于工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境惡劣、光照不均勻和槍械工件本身有油漬和劃痕等不利因素導致拍攝的圖像降質、模糊、噪聲污染嚴重。針對圖像降質退化導致后期圖像難以分割和識別率低的問題，結合機械工件自身的圖像特點，分析研究了灰度均衡、圖像增強和圖像分割等圖像處理的關鍵技術。通過C語言在VisualC++平臺上編程實現(xiàn)算法，分析驗證了不同