基于徑流預(yù)報的水庫實時優(yōu)化調(diào)度.pdf

1、水庫調(diào)度是水庫運行管理的中心環(huán)節(jié),調(diào)度水平的高低直接影響著水庫綜合效益的發(fā)揮.針對目前國內(nèi)外水庫優(yōu)化調(diào)度理論在指導(dǎo)實際水庫優(yōu)化運行時存在的不足,在分析和總結(jié)現(xiàn)有優(yōu)化調(diào)度理論研究成果和水庫運行管理水平的基礎(chǔ)上,提出了適用于水庫實時優(yōu)化調(diào)度需要的最小棄水法.該方法能夠充分利用徑流預(yù)報的結(jié)果,考慮入庫徑流及各部門用水的隨機性,使徑流預(yù)報、水庫調(diào)度和各部門用水三者有機結(jié)合起來.為實現(xiàn)水庫實時優(yōu)化調(diào)度的最小棄水法,該文主要做了以下的研究工作:1.

2、徑流預(yù)報部分;對現(xiàn)有的徑流預(yù)報方法進(jìn)行了評述,研究了徑流預(yù)報的人工神經(jīng)方法.對BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了改進(jìn),對Sigmoid函數(shù)用于數(shù)據(jù)預(yù)處理時存在的問題進(jìn)行了討論,給出了數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù)的建議.建立了昭平臺水庫徑流預(yù)報的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)行了預(yù)報,給出了結(jié)果并對其做了適當(dāng)分析.對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于徑流預(yù)報存在的問題也進(jìn)行了探討和分析,在此基礎(chǔ)上對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于徑流預(yù)報及一些相關(guān)問題給出了自己的觀點.對離散型徑流預(yù)報模型的評定方法進(jìn)行了分

3、析,提出了引入可靠性指標(biāo)的離散型徑流預(yù)報模型評定準(zhǔn)則,開發(fā)了相應(yīng)的計算軟件.2.徑流過程的連續(xù)模擬;現(xiàn)有的徑流預(yù)報方法,給出的結(jié)果一般均為時段內(nèi)的徑流量,而實際來水是連續(xù)過程,所謂徑流過程連續(xù)模擬,就是依據(jù)徑流預(yù)報結(jié)果和水庫入庫徑流的特性,將離散的預(yù)報結(jié)果反向模擬為連續(xù)入庫徑流過程,它是對離散的徑流預(yù)報結(jié)果進(jìn)行的后處理,目的是為水庫調(diào)度的最小棄水法做準(zhǔn)備,模擬給出的徑流連續(xù)過程是最小棄水法進(jìn)行水庫調(diào)度的一個輸入.提出了徑流連續(xù)模擬的概念