智能視頻監(jiān)控中的人臉識(shí)別.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最近幾年發(fā)展起來(lái)的熱點(diǎn)研究方向和應(yīng)用方向，人臉識(shí)別是指利用人臉視覺(jué)特征信息分析比較后進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)，人臉識(shí)別技術(shù)屬于生物特征識(shí)別范疇，最近幾年一直都是一項(xiàng)熱門(mén)的研究領(lǐng)域。智能視頻監(jiān)控中的人臉識(shí)別技術(shù)就是把人臉識(shí)別應(yīng)用到智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，構(gòu)建實(shí)時(shí)自動(dòng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)。基于智能視頻監(jiān)控下的人臉識(shí)別由于受到光照、噪聲以及人臉多姿態(tài)性等干擾，實(shí)現(xiàn)起來(lái)比靜態(tài)人臉識(shí)別困難得多，解決智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)給人臉識(shí)別帶來(lái)

2、的干擾具有很大的應(yīng)用價(jià)值，也是本文的研究重點(diǎn)之所在。
　　本論文針對(duì)基于嵌入式的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的特殊情況進(jìn)行人臉識(shí)別技術(shù)的研究，主要內(nèi)容為：
　　1.對(duì)智能視頻監(jiān)控中獲取的圖像存在的質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行了分析，綜合考慮算法的效果和復(fù)雜度，最終對(duì)人臉圖像進(jìn)行了基于直方圖均衡化的灰度調(diào)整、基于中值濾波的噪聲消除以及基于最近鄰插值或者雙線性插值的尺寸歸一化等預(yù)處理措施，通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明處理效果比較理想，為人臉識(shí)別打好了基礎(chǔ)。
　　2

3、.從嵌入式平臺(tái)對(duì)算法要求復(fù)雜度較低的特點(diǎn)出發(fā)，對(duì)傳統(tǒng)的LBP算法進(jìn)行了研究和改進(jìn)，提出了基于統(tǒng)計(jì)線性的LBP人臉識(shí)別算法（statistical Local Line Binary Pattern,SLLBP），通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的識(shí)別精度和識(shí)別速度能夠滿(mǎn)足嵌入式系統(tǒng)要求。
　　3.通過(guò)對(duì)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中人臉尺寸縮放對(duì)識(shí)別率影響的研究，提出了根據(jù)人臉尺寸大小建立多級(jí)人臉庫(kù)的辦法；通過(guò)人臉姿態(tài)多樣性對(duì)識(shí)別率影響的研究，提出了人臉樣