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文檔簡(jiǎn)介
1、多年來(lái),非線性系統(tǒng)控制理論一直是自動(dòng)化控制領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。在現(xiàn)代控制理論的研究中,微分幾何和Lyapunov穩(wěn)定性理論是研究此類問(wèn)題的重要方法。許多研究考慮的對(duì)象大都是簡(jiǎn)單的或一般的非線性系統(tǒng),在這些方面我們已經(jīng)取得了許多突破性的進(jìn)展,像反饋線性化、自適應(yīng)反演、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、模糊邏輯控制等。而對(duì)于復(fù)雜的非線性系統(tǒng)(如非仿射非線性系統(tǒng))的研究較少,基于輸出反饋的非仿射非線性系統(tǒng)自適應(yīng)控制問(wèn)題研究更少。
本文研究了一類隱含
2、控制輸入的非線性系統(tǒng)(非仿射非線性系統(tǒng))自適應(yīng)控制問(wèn)題。針對(duì)這種復(fù)雜的非線性系統(tǒng),構(gòu)造一種高增益觀測(cè)器,結(jié)合前人的一些成果,以Lyapunov方法為基本工具,結(jié)合自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近理論,利用微分代數(shù)等數(shù)學(xué)理論設(shè)計(jì)了一套新的算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)該類系統(tǒng)輸出反饋的有效控制。本文的主要研究成果如下:
1.針對(duì)一類一般的單輸入單輸出(SISO)非仿射非線性系統(tǒng),在系統(tǒng)狀態(tài)不完全可測(cè)的情況下,利用一些數(shù)學(xué)理論,設(shè)計(jì)出一種高增益狀態(tài)觀測(cè)器,
3、實(shí)現(xiàn)了對(duì)受控系統(tǒng)狀態(tài)的虛擬估計(jì)。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逼近系統(tǒng)中的非仿射部分,設(shè)計(jì)自適應(yīng)律,提出了一類非仿射非線性系統(tǒng)的輸出反饋控制設(shè)計(jì)方案,使得跟蹤誤差任意小,系統(tǒng)中所有信號(hào)都有界。
2.將現(xiàn)有的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制理論延伸到了一般的多輸入多輸出(MIMO)非仿射非線性系統(tǒng)。該系統(tǒng)要求系統(tǒng)相對(duì)階數(shù)已知,但對(duì)系統(tǒng)的維數(shù)不做要求,消弱了以往的一些假設(shè)條件。在系統(tǒng)比較復(fù)雜的情況下,引入了映射概念,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了重構(gòu),把狀態(tài)方程化為了標(biāo)準(zhǔn)
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