BBS網絡輿情分類與定量評價研究.pdf

1、BBS是網絡輿情產生和傳播的主要場所之一。由于手段匱乏，BBS中網絡輿情的研究目前仍處于探索階段。及時發(fā)現潛在的突發(fā)網絡輿情，了解網絡輿情的演化規(guī)律，已經成為網絡輿情預警的研究重點和難點。
　　 本文從突發(fā)網絡輿情的發(fā)現和網絡輿情定量評價兩方面展開研究。
　　 首先，針對傳統的手工發(fā)現突發(fā)網絡輿情效率低的問題，建立了基于粗糙集和集成學習的BBS網絡輿情分類模型來及時自動地發(fā)現BBS論壇中潛在的突發(fā)網絡輿情。在分析大量數據

2、的基礎上，提取了輿情事件的7個屬性，建立了粗糙集分類器，隨后利用Bagging算法進行集成分類，并驗證了模型的有效性。
　　 其次，將復雜網絡理論應用到網絡輿情的定量評價中。為了定量評價輿情，建立了網絡輿情動態(tài)傳播模型，通過觀察用戶網絡的演化來評價網絡輿情的演化。本文選取了Hurst指數、群集系數、緊密度、中介度、聯系度、結構熵、結構洞七個指標，在相似性、聚集性、可控性、非同質性、多樣性方面來反映網絡輿情的變化。試驗發(fā)現，當網絡