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1、全球機(jī)器視覺市場(chǎng)總量在60-70億美元之間,并且以每年8.8%的速度迅速增長(zhǎng),而在我國(guó),視覺產(chǎn)業(yè)還處于起步階段,在工業(yè)測(cè)量和控制領(lǐng)域中,各式儀表被廣泛應(yīng)用,它們已成為測(cè)量外部電量或非電量信號(hào)的重要的指示工具,采用機(jī)器視覺的方法采集識(shí)別這些儀表的管理信息并進(jìn)行管理具有現(xiàn)實(shí)意義。目前對(duì)儀表示值的研究比較多,而對(duì)于面板信息中的廠名,準(zhǔn)確度,單位等儀表面板信息的識(shí)別研究涉及的比較少。而這些信息對(duì)儀表管理信息識(shí)別系統(tǒng)來說是至關(guān)重要的組成部分,同時(shí)
2、從儀表的分類管理角度上來看,也有必要對(duì)儀表管理信息進(jìn)行采集。本文主要針對(duì)電工類儀表面板上的廠名,單位、準(zhǔn)確度等級(jí)、手寫編號(hào)等字符識(shí)別進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)包括:
⑴通過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法對(duì)儀表面板二值圖進(jìn)行處理,結(jié)合儀表面板的特征,去除表框等干擾信息,定位分割出廠名,單位、準(zhǔn)確度等級(jí)、手寫編號(hào)等字符串。
⑵對(duì)電工類儀表廠名符號(hào)進(jìn)行歸類總結(jié),提出了一種空心字符轉(zhuǎn)換為實(shí)心字符的算法,實(shí)現(xiàn)所有字符基于實(shí)心狀態(tài)下
3、實(shí)現(xiàn)了對(duì)于儀表廠名的識(shí)別。
⑶提出了一個(gè)了基于模式匹配算法的校對(duì)OCR輸出的中文文本的方法。
⑷對(duì)儀表面板上的手寫編號(hào)識(shí)別進(jìn)行了初步的研究,對(duì)于比較規(guī)范的手寫編號(hào),通過查找連通域分割出單個(gè)數(shù)字字符,同時(shí)結(jié)合投影法以及筆段組合法切割粘連字符。最后通過本文采用比較成熟的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)手寫字體進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別出編號(hào)。
⑸建立數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)儀表管理信息的數(shù)據(jù)庫(kù)管理,便于儀表檢定。本系統(tǒng)用VC編程,實(shí)
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