基于馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺感知?jiǎng)討B(tài)視覺信息的核心技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的行為理解和完成更高層次任務(wù)的基礎(chǔ)，在許多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本論文主要研究了基于MRF的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)。介紹了一種使用信度傳播算法求解的基于3D MRF的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)以降低閾值對(duì)初始標(biāo)記場(chǎng)獲取的影響，使得目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果更加的穩(wěn)定。結(jié)合mode 算法和MRF模型提出了一種融合的算法，在mode 算法更新背景的過程中考慮了像素間的空間聯(lián)系，改善了mod

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