基于用戶行為模式的Web日志挖掘模型的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著因特網(wǎng)的高速發(fā)展，人們的生活已經(jīng)已經(jīng)與其密不可分，因特網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息重要的手段。目前，企業(yè)網(wǎng)站，購(gòu)物網(wǎng)站，社交網(wǎng)站瀏覽量越來(lái)越多，用戶在網(wǎng)站遺留的記錄也越來(lái)越多，因此網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器端存儲(chǔ)了海量的用戶數(shù)據(jù)。面對(duì)如此寶貴的資源，如何分析蘊(yùn)藏在其中的信息和知識(shí)，挖掘用戶行為并加以有效利用，是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的最主要的需求之一。通過(guò)對(duì)Web日志和用戶行為的分析，可以挖掘出隱藏在其之后的用戶訪問(wèn)規(guī)律，從而解決上述問(wèn)題。
　　本文對(duì)已有

2、的Web數(shù)據(jù)挖掘模型及算法進(jìn)行分析總結(jié)，提出一種基于時(shí)間分片的用戶偏愛(ài)瀏覽路徑算法。該算法依據(jù)用戶訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)間，將用戶訪問(wèn)的日志記錄轉(zhuǎn)換成為對(duì)應(yīng)的月份、星期、時(shí)刻矩陣，并把這月份、星期、時(shí)刻矩陣相加，根據(jù)調(diào)節(jié)三個(gè)矩陣的權(quán)重得到一個(gè)最終的平均矩陣，把這個(gè)平均矩陣導(dǎo)入到現(xiàn)有的偏愛(ài)瀏覽路徑算法之中，得到用戶偏愛(ài)訪問(wèn)路徑。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的測(cè)試仿真結(jié)果表明，本文提出的算法能夠根據(jù)不同的矩陣權(quán)重參數(shù)獲得不同的偏愛(ài)訪問(wèn)路徑結(jié)果，在結(jié)果中剔除與當(dāng)前時(shí)間分片不