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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)中長期負荷預測工作直接影響電力規(guī)劃、生產和運行等工作,是電力科學研究的重要課題之一。對于中長期負荷預測,迄今為止還沒有一種方法能適用于各種不同的情況,本文的主要任務是根據唐山農網的特點,尋求適合唐山地區(qū)農網負荷預測的方法。 本文針對唐山地區(qū)歷史數據少的特點引入灰色模型和偏最小二乘回歸模型對未來的負荷作出預測。本文在原有的灰色預測模型的基礎上提出了兩次擬合灰色預測模型并借鑒已有的改進方法運用等維遞補、殘差修正對模型進行改進
2、。本文基于偏最小二乘回歸進行變量篩選,減少進入預測模型的變量個數,并利用偏最小二乘回歸建立負荷預測模型進行負荷預測?;疑A測模型只需要近幾年的歷史負荷,計算比較簡單,改進后的模型對于歷史負荷波動比較大的情況也能取得比較好的預測效果?;谄钚《嘶貧w進行變量篩選,篩選出對負荷影響比較大的因素,再運用偏最小二乘回歸模型進預測,使模型的解釋性更強,預測結果更有說服力。實際算例證明兩種方法都能夠得到合乎要求的預測結果。本文最后用多種預測方法對
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