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文檔簡介
1、目前,隨著網(wǎng)絡攻擊越來越猛烈,網(wǎng)絡安全技術得到了人們廣泛關注。入侵檢測是一種提供主動防御攻擊的技術,得到越來越多的關注。特別是近幾年人工免疫系統(tǒng)的研究,應用到計算機領域,給入侵檢測系統(tǒng)的研究帶來了新的啟發(fā)。但是傳統(tǒng)的人工免疫系統(tǒng)大多建立在“自我和非我”的基礎上,存在著自體集過大、難以區(qū)分自我和非我的缺陷,隨著危險理論的提出很好的彌補了這個缺陷。而建立在危險理論基礎上的樹突細胞算法(DendriticCellAlgorithmDCA)由于
2、不需要大量訓練樣本、簡單方便、容易實現(xiàn)等優(yōu)點,在入侵檢測技術的研究領域得到了專家的青睞。它獨特的生物特性,如自適應性、魯棒性、耐受性等,正是入侵檢測系統(tǒng)所需要的,所以把樹突細胞算法應用到入侵檢測系統(tǒng)中可以更好的保護計算機安全。
由于來自網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)具有高維、復雜、大量冗余、屬性缺失、不完整等特征。而一般成熟的算法對輸入數(shù)據(jù)都有一定的要求,比如輸入數(shù)據(jù)干凈、完整、維度低等,所以需要對數(shù)據(jù)進行預處理,然而目前基于樹突細胞算法的入侵檢
3、測系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的預處理大都采用較為簡單的處理技術,不僅費時費力,而且往往難以實現(xiàn)。因此實現(xiàn)樹突細胞算法的數(shù)據(jù)自動預處理就顯得特別重要,針對這個情況,本文主要做了如下工作:
1.采用主成分分析法與樹突細胞算法相結(jié)合的思想,來實現(xiàn)輸入數(shù)據(jù)的自動預處理。其中涉及到用維數(shù)約簡的方法對高維數(shù)據(jù)進行降維處理;用主成分分析法提取特征值,實現(xiàn)信號的自動選擇和分類。
2.研究了主成分分析法的數(shù)學推導和算法,并對樹突細胞算法的生物學機理、
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