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文檔簡介
1、隨著計算機網絡的普及和發(fā)展,很多信息可以通過網絡實現(xiàn)共享。形色兼具的視頻信息在網絡傳輸?shù)男畔⒅兴紦?jù)的比例也越來越高。但由于視頻信息本身十分龐大,限制了其在網絡中的傳播速度。于是視頻信息的壓縮成為視頻傳輸?shù)囊粋€重要環(huán)節(jié),視頻圖像壓縮技術也成為多媒體技術發(fā)展的關鍵和核心技術。總之圖像視頻壓縮最終目的是以盡可能低的壓縮比來得到更好的圖像和視頻來滿足人的視覺系統(tǒng)、網絡帶寬以及各種不同類型的用戶。 本文將小波變換理論運用到視頻壓縮上,小
2、波視頻壓縮的進展有賴于小波圖像壓縮的研究和信號維數(shù)的提高,視頻壓縮的應用背景與圖像壓縮的應用背景有很大的不同。由于視頻應用實時性的原因,視頻壓縮算法要對壓縮算法的復雜度和壓縮效率作綜合考慮。故本文以靜止圖像的小波壓縮技術作為研究基礎,主要對嵌入式零樹小波壓縮算法(EZW)進行了仿真并分析它的優(yōu)缺點,據(jù)此提出了改進的零樹小波壓縮算法,將它與分層樹集劃分編碼算法(SPIHT)進行了比較。此外,分析了編解碼的抗干擾措施。著重分析了整數(shù)小波變換
3、以及將其應用于EZW算法(Wavelet-Difference-Reductionalgorithm,WDR)為基礎,提出將基于“提升”算法的基數(shù)小WDR),改進了其不足,并進行了仿真。進一步將其運用到視頻小波壓縮上,構成了三維小波變換和3D-SPIHT算法。 最后對小波變換進行視頻壓縮技術研究與探討是一個新的課題,密切關注視頻壓縮技術的發(fā)展方向,特別是基于小波變換的視頻壓縮。不久的將來會實現(xiàn)多網融合和多種終端融合的格局。
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