基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的股票投資分析.pdf_第1頁
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1、揚州大學碩士學位論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的股票投資分析姓名：許震宇申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機技術指導教師：李云20091201許震字：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的股票投資分析AbstractDataminingandknowledgediscoveryindatabases，theextractionofhiddenpredictiveinformationfromlargedatabases，isapowerfulnewtechnologywi

2、thgreatpotentialtohelpUSfocUSonthemostimportantinformationindatawarehousesOneofthemostcommonlyUSedtechniquesindatamining，ArtificialNeuralNetworksprovidenonlinearpredictivemodelsthatlearnthroughtrainingandresemblebiologic

3、alneuralnetworksinstructureToinveststocksisakindofgeneralandimportantfinancialactivitiesnowadays，andallofinvestorhopetotrade、)l，inlsecuritytaisethereturnsoninvestmentandfurthermore，tocontroltheriskThus，inpast，therewereal

4、otofacademicresearchestostudyhowtoanticipatethestockspricefluctuationaccuratelyto‘reducetheinvestmentriskindeedandraisetherewardsIngeneralspeaking，therearetwokindsoftheresearchaspectsinstockspricefluctuationanticipationO

5、neisthebasicanalysisandantheristhetechnologicalanalysisInbasicanalysis，theythjl墩thestockspricefluctuatesaccordingtothecompany’SoperationsituationSo，theyusuallystudyfromthecompany’sfinancialandtrytofindouttherelationshipb

6、etweenthefinancialstatementofthepersonalshareandstockspriceHoweveronlystudyingthefinancialstatementofthepersonalshareisnotenough，becausetheexternaloveralleconomicenvironmentalsocouldbeaffectedthestockspriceThus，theyshoul

7、dconsiderbothoftheexternaloveralleconomicenvironmenttendencyandinternalcompany’Soperationsituation，thentheyjusiCananticipatemoreaccurateforstockspricefluctuation乃皓neuralnetworkisburgeoningdataminingtechnologyandgettingpo

8、pularinrecentyears，especiallyusinginfmancialdataanalysishasagoodeffectSo，thisarticleisUSedbythepouringtransmissionneuralnetworkwhichisakindofneuralnetworkmethodstomakeafastandeffectivesievingfromnumeroUStechnicalindicato

9、rs，andcombinewithpersonalsharechipanalysisandpositiveandnegativebehaviorinforwardmarket，topredictthepriceoftheopeningquotationandclosingofthenextdayofthepersonalshareItCanhelptheinvestortomakethechoiceinthetechnicalindic

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