智能視頻分析算法在變電所中的研究與應用.pdf

1、近年來安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)越來越多地應用于變電站中，隨著無人值守變電站的推行，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經無法滿足變電站監(jiān)控無人化和智能化要求。在計算機視覺處理科學中，智能視頻分析技術已經成為一個炙手可熱的課題，以運動目標檢測、跟蹤、分類等算法為核心技術的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠有效地減少人力消耗，提高視頻處理的準確度和實時性。因此，引入智能視頻分析技術是變電站視頻監(jiān)控發(fā)展的必然趨勢，研究智能視頻分析算法在變電所中的應用具有十分重要的意義。
　

2、　本文針對智能視頻分析算法中的目標檢測和跟蹤算法進行了研究，并對其在變電所中的幾種典型應用給出了算法解決方案。本文的主要研究內容如下：
　　1、對三種常用的目標檢測算法：幀間差分法、背景差分法、光流法，以及兩種目標跟蹤算法：mean-shift和cam-shift算法分別進行了分析與研究，闡述了各算法的原理以及優(yōu)缺點。
　　2、研究了變電站中智能視頻分析算法的應用范圍。對變電站中工作人員安全帽佩戴情況的智能視頻監(jiān)視，本文提出

3、一種基于顏色空間和質心位置的檢測算法，并通過實驗對其效果進行了驗證。
　　3、針對變電站中對運動過程信息檢測和跟蹤要求不高的開關狀態(tài)、物品遺留等情況，本文運用了傳統(tǒng)的背景差分法進行檢測分析。而對于變電站中對運動過程信息要求較高的人員運動以及異物入侵等情況的檢測和跟蹤，本文針對常用的目標檢測算法具有檢測出的運動目標區(qū)域不夠完整以及對環(huán)境干擾敏感程度高等缺點，提出了一種先利用中值濾波法進行背景建模，再將幀間差分法和背景差分法相結合的檢