基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)濾波研究.pdf

1、本文基于國(guó)內(nèi)外所關(guān)注自適應(yīng)濾波實(shí)時(shí)化處理這一研究課題，主要研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波方面的問(wèn)題。 為了適應(yīng)自適應(yīng)濾波實(shí)時(shí)化處理的要求，文中引進(jìn)了具有高度并行處理能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波，從理論上分析了非線性優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波的機(jī)理和可能性，通過(guò)構(gòu)造約束網(wǎng)絡(luò)來(lái)保證各種變換型結(jié)構(gòu)濾波器在自適應(yīng)過(guò)程中的穩(wěn)定性，改變了傳統(tǒng)的串行算法思想，使自適應(yīng)濾波器的處理速度有了明顯提高。論文第二章提出了一種非線性優(yōu)化網(wǎng)

2、絡(luò)“時(shí)變步長(zhǎng)”修正模型，并較優(yōu)地實(shí)現(xiàn)格型結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)預(yù)測(cè)。通過(guò)詳細(xì)描述ANN實(shí)現(xiàn)格型結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)預(yù)測(cè)、格梯型和PWDF結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)辨識(shí)的具體方法，顯示了ANN實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波實(shí)時(shí)處理的巨大潛能。計(jì)算機(jī)仿真的結(jié)果表明，在合理選擇ANN網(wǎng)絡(luò)參量的情況下，這些變換型結(jié)構(gòu)濾波器的自適應(yīng)過(guò)程可以在幾微秒時(shí)間內(nèi)完成，與現(xiàn)有的自適應(yīng)濾波手段相比，已有了很大的進(jìn)展。本文所討論的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波的方法，將給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)濾波器的集成電路實(shí)現(xiàn)