基于嵌入式系統(tǒng)的JPEG數(shù)字盲水印研究.pdf

1、數(shù)字水印是解決數(shù)字多媒體作品認證的一個重要途徑，是傳統(tǒng)加密有效的補充手段，它已經(jīng)成為信息安全領域的重要研究課題。數(shù)字水印技術是在多媒體數(shù)字作品中嵌入隱藏信息，只有通過專用的檢測器才能提取。隨著嵌入式設備的普及，嵌入式設備采集的圖像在使用無線傳輸時，會遭受到節(jié)點和圖像數(shù)據(jù)的偽造攻擊等，在嵌入式設備上對圖像嵌入水印可以達到鑒別節(jié)點和數(shù)據(jù)源的真?zhèn)蔚哪康?。本文研究基于嵌入式系統(tǒng)的JPEG數(shù)字盲水印算法，主要工作包括：
　　針對嵌入式監(jiān)控系

2、統(tǒng)中存在的認證安全性和傳輸數(shù)據(jù)量大問題，提出了一種基于嵌入式系統(tǒng)的JPEG數(shù)字盲水印算法。算法步驟為：第一，使用Arnold變換置亂水印圖像；第二，把圖像分成不重疊的8and8的數(shù)據(jù)塊；第三，首先仿三維DCT變換，然后使用QIM的嵌入算法嵌入水印，再進行反一維DCT變換；第四，量化和熵編碼形成JPEG的數(shù)據(jù)。水印的提取算法的步驟為：第一，將JPEG圖像進行熵解碼和反量化；第二，將得到的數(shù)據(jù)塊進行一維DCT變換，使用QIM的提取算法計算水

3、印的值；第三，將提取出的數(shù)據(jù)進行周期性Arnold變換。所提出的算法將QIM與JPEG和DCT變換結合，加強了水印的不可見性和魯棒性。
　　將上述算法移植到ARM11嵌入系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用linux操作系統(tǒng)。采用v4l2技術通過攝像頭采集圖像，并把采集到的圖像用所提出的算法嵌入水印并壓縮成JPEG格式，通過無線網(wǎng)絡把嵌入水印的JPEG圖像發(fā)送到計算機。在計算機端可以提取JPEG圖像的水印，驗證數(shù)據(jù)源的真?zhèn)?。計算機端把收到的JPEG數(shù)