邊緣檢測(cè)技術(shù)在PVC型材產(chǎn)品檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)理論的發(fā)展,給自動(dòng)測(cè)量帶來(lái)新的解決方法.邊緣檢測(cè)技術(shù)是計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的一個(gè)重要方面.圖象邊緣包含了圖象的絕大部分有用信息,所以邊緣檢測(cè)在模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、圖象分析和圖象編碼等領(lǐng)域都有重要的研究?jī)r(jià)值.該文對(duì)國(guó)內(nèi)外邊緣檢測(cè)方法的現(xiàn)狀和發(fā)展進(jìn)行了綜述.邊緣檢測(cè)有很多方法,根據(jù)課題實(shí)際背景,選擇了幾種比較經(jīng)典的邊緣檢測(cè)方法,即一階算子(Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子)、二階算子(Laplacian算

2、子和Kirsch算子)、LOG算子和Canny算子,對(duì)他們進(jìn)行理論和實(shí)際應(yīng)用研究.近幾年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的小波分析,由于其具有時(shí)頻局部變換的特性及多尺度性,能敏感地反映突變信號(hào)及良好的去噪效果,因此能準(zhǔn)確、有效地確定圖象邊緣位置,因此是一種理想的邊緣檢測(cè)方法.該文用B一樣條雙正交小波構(gòu)造濾波器組,探索基于多尺度分析的小波變換邊緣檢測(cè)方法的應(yīng)用.該文設(shè)計(jì)了在Visual C++6.0平臺(tái)下的圖象邊緣檢測(cè)軟件.對(duì)于輸入系統(tǒng)的圖象首先進(jìn)行預(yù)處理