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文檔簡介
1、細胞是生命活動的基本單位,對細胞的深入研究是揭開生命奧秘、改造生命和征服疾病的關鍵。由于疾病的診斷和治療與人們的生活息息相關,因而對細胞的形態(tài)及大小分布等特征的研究一直被醫(yī)學界(尤其是臨床醫(yī)學界)密切關注。傳統(tǒng)的細胞研究,大多是基于生物化學或藥理學實驗而開展。隨著激光、光電和計算機等技術的發(fā)展,對細胞特征的研究不再僅僅依靠生物化學或藥理學手段,而出現(xiàn)了各種將生物與光學特性相結合的生物細胞光學檢測方法,如光散射檢測技術、生物細胞顯微鏡檢測
2、法、流式細胞計量術、光學相干層析術、數(shù)字全息顯微術等。如今,隨著醫(yī)學影像與計算機模式識別技術的日漸成熟,計算機圖像處理技術已逐漸成為對顯微細胞圖像進行特征檢測與識別的重要手段,為醫(yī)學臨床的診斷和治療提供了重要依據(jù)。因此,本文針對血液細胞的光散射相位分布圖像,以細胞識別方法為研究重點,結合顯微細胞圖像分割與識別方法,提出了基于Hough變換的血液細胞光散射相位圖像識別方法,并開展了如下工作:首先,對國內外細胞識別的研究現(xiàn)狀作了分析與總結;
3、其次,闡述了細胞圖像預處理的各類方法,使用MATLAB軟件對細胞相位圖像進行仿真實驗,并對實驗結果進行分析與比較,最終選擇了幾何變換、直方圖修正和圖像平滑等方法實現(xiàn)對圖像的預處理;再次,介紹了各類邊緣檢測算子的原理與特點,并利用各類算法對細胞相位圖像進行MATLAB仿真實驗,在分析和比較實驗結果的基礎上,最終選擇了基于邊緣檢測的Canny算子對預處理后的細胞圖像進行分割;然后,對Hough變換的原理及應用進行了詳細闡述,并將Hough變
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