深亞微米工藝下Memory特征參數(shù)提取關鍵技術研究.pdf

1、本文介紹了深亞微米工藝條件下Memory特征參數(shù)提取的方法,并對其中涉及的關鍵問題如激勵波形自動生成算法,Memory非活動存儲單元精簡和互連線RLC網(wǎng)絡壓縮算法,以及特征參數(shù)提取算法進行了詳細的探討.實驗證明上述Memory特征參數(shù)提取方法可以快速準確的進行深亞微米工藝下Memory特征參數(shù)提取及建模.我們借鑒當今深亞微米工藝下集成電路設計流程,結合Memory的功能和結構特點,給出了Memory特征參數(shù)提取的流程.我們借鑒時序電路邏

2、輯參數(shù)自動生成的算法,針對memory的功能特點進行了修改,從而得到了Memory特征參數(shù)提取的激勵波形自動生成算法,該算法將在本文第三章中介紹.本文第四,第五章分別詳細介紹了應用網(wǎng)絡壓縮算法對互連線RLC網(wǎng)絡進行電路精簡,針對Memory存儲單元狀態(tài)特點進行的非活動存儲單元精簡,和針對Memory地址解碼,信號放大等外圍電路中"靜止"晶體管的精簡.實際應用中證明上述電路精簡方法可以在保持較好的精度的同時顯著縮小電路規(guī)模,節(jié)省仿真時間.