商務智能技術在現(xiàn)代企業(yè)營銷決策中的應用與研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟一體化的深入,國家已經(jīng)逐漸放開了煙草市場,具有壟斷地位的煙草行業(yè)將面臨來自國內外的雙重壓力,國外同行把中國視為煙草類新興市場中必爭的戰(zhàn)略高地。為了尋求發(fā)展、增強國際市場的競爭力,國家煙草專賣局于2005年正式提出了“數(shù)字煙草”戰(zhàn)略。相對封閉性的煙草企業(yè)為了響應這個戰(zhàn)略,紛紛加入信息化建設的行列,使得商業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)量日益龐大,當積累到一定程度后,這些海量數(shù)據(jù)必然會反映出有規(guī)律性的東西。在此背景下,企業(yè)想從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出

2、潛在有價值的商業(yè)信息,就迫切需要借助具有強大數(shù)據(jù)挖掘能力和決策分析能力的商務智能技術,進而提高企業(yè)的營銷決策和風險防范能力。
　　 鑒于此,本文通過對煙草行業(yè)的特點進行分析,以庫存和投放提出基于商務智能技術的營銷決策分析系統(tǒng)。主要研究工作歸納如下:
　　 1)詳細介紹了商務智能的內涵及幾大核心技術,綜述了商務智能在國內外的研究現(xiàn)狀并對商務智能在煙草行業(yè)企業(yè)集團的未來發(fā)展趨勢進行了展望。
　　 2)商業(yè)公司庫存決策

3、模型建立。該模型采用主動供貨的庫存控制策略與存銷比共同確定庫存水平,建立預警機制和風險管理,實現(xiàn)對市場銷售動態(tài)、庫存和投放等關鍵指標的實時監(jiān)控與自動預警,進而確保卷煙銷量預測、庫存定位和實時投放工作的科學有序進行。
　　 3)零售業(yè)庫存決策模型建立。以煙草公司管理零售庫存為切入口,引入抽樣調查機制對不同零售戶類別的卷煙庫存及銷量進行采集和抽樣,利用因果關系預測法推算全省社會庫存及銷量。決策者再根據(jù)社會庫存及銷量所得到的可銷天數(shù)來

4、預測零售市場未來需求,為卷煙后續(xù)投放工作做出智能化決策。經(jīng)過多次應用證明,模型準確率達到90％以上。
　　 4)使用ETL工具對浙江省十一個地市公司數(shù)據(jù)進行抽取與整合,針對浙江省煙草的實際情況,建立省煙草公司的數(shù)據(jù)倉庫。
　　 5)省煙草公司營銷決策分析平臺設計與實現(xiàn)。在數(shù)據(jù)展現(xiàn)與分析過程中融入商務智能強大的數(shù)據(jù)挖掘分析方法,建立基于全流程業(yè)務驅動的分析模型和決策模型,如決策層的購銷存分析模型、波斯頓矩陣分析模型、銷售結