基于圖像識別的危險品分類平臺軟件體系結構設計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、計算機圖像處理與識別是一門跨學科的前沿高科技技術,目前廣泛地應用于遙感、工業(yè)檢測、機器人視覺、生物醫(yī)學、公安等諸多領域,特別是21世紀信息時代的到來,使其成為了認識世界、改造世界的重要手段。
  本文根據(jù)圖像處理與識別軟件系統(tǒng)的實際開發(fā)經(jīng)驗,按照面向對象的軟件工程方法,給出了一個通用的危險品分類和識別軟件系統(tǒng)框架。該系統(tǒng)框架合理地定義各種處理對象,使其具有靈活的擴展性和組合性。主要內容包括:
  (1)提出了基于圖像識別的危

2、險品分類算法框架。通過分析危險品分類算法的特征,根據(jù)圖像識別系統(tǒng)基本框架進行設計,使得框架能夠適用于一組算法,而不是單一的算法。
  (2)提出了危險品分類領域模型。針對危險品分類領域,進行領域分析,確定當前領域邊界,提取當前領域的共性需求和變化性需求,進而建立領域模型的場景模型、角色模型、信息模型、特征模型、業(yè)務模型。
  (3)提出了基于圖像識別的危險品分類領域軟件體系結構。在危險品分類領域模型的基礎上,按照基于圖像識別

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