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文檔簡介
1、環(huán)境污染和能源緊缺凸顯出發(fā)展新能源的重要性,而風能是作為一種主要的新能源,越來越得到各國的重視,風力發(fā)電技術也有著廣闊的發(fā)展前景。變槳距變速控制也因其在各個風速段都有良好的控制表現(xiàn),因此越來越得到研究者的重視。
本文在前人進行的研究基礎上,在風速預測、風力發(fā)電控制等方面都進行了深入的研究:
在風力發(fā)電系統(tǒng)中,準確的風速預測能夠有效地提高風力發(fā)電系統(tǒng)的整體運行穩(wěn)定性以及可靠性,對于風力發(fā)電的控制是有著非常重要的
2、意義。為了有效地提高預測算法的精度,論文提出了一種結合小波分析的方法并以AR模型作為基礎提出的基于局域AR時間序列的預測算法。該方法在對數據進行小波分解后,從歷史數據中選擇與中心點相似度高的數據組,通過歐氏距離來確定數據組對模型的貢獻,最終實現(xiàn)對風速的滾動預測,文中的仿真結果證明,基于局域的AR時間序列預測方法能夠大幅地提高了風速預測問題的精確度。
在風力發(fā)電系統(tǒng)中,高頻風速會導致控制轉矩產生頻繁的劇烈變化,可能造成機械系
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