基于圖像處理的機(jī)車車號自動識別系統(tǒng).pdf

1、近年來,隨著我國高鐵事業(yè)的加速發(fā)展,機(jī)車的日常檢測與維護(hù)變得至關(guān)重要。機(jī)車車號識別是機(jī)車在線檢測系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一。在現(xiàn)有的機(jī)車車號識別基礎(chǔ)上,利用圖像處理技術(shù),就車號定位、車號分割、車號識別方法,提出了相應(yīng)的改進(jìn)措施,完成了機(jī)車車號自動識別系統(tǒng)。
　　針對機(jī)車車號字符定位中出現(xiàn)定位不準(zhǔn)確的現(xiàn)象,利用初定位后的車號分割結(jié)果來指導(dǎo)車號區(qū)域定位。該方法能根據(jù)車號區(qū)域大小、車號字符大小及其排列方式等特征,通過車號的大小、位置、排列等先

2、驗(yàn)知識來對定位結(jié)果進(jìn)行判定。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以對不同情況下獲取的車號圖像進(jìn)行準(zhǔn)確地車號區(qū)域定位。
　　針對機(jī)車車號字符分割中出現(xiàn)的以單一閾值難以得到正確分割的難點(diǎn),采用以圖像邊緣信息指導(dǎo)閾值分割的方法來得到正確的分割結(jié)果。該方法與以往分割方法不同的是,先取得不同方法得到的同一車號字符的多個分割結(jié)果,再依據(jù)車型車號的編制規(guī)則和涂裝標(biāo)準(zhǔn)等先驗(yàn)知識得到車號字符在相應(yīng)位置上的大小和長寬比,對同一車號字符的不同分割結(jié)果進(jìn)行分析判定。實(shí)

3、驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠把傳統(tǒng)方法錯分的字符分割出來,提高了原有分割方法的準(zhǔn)確率和實(shí)用性。
　　機(jī)車車號通常采用直體字符,一些特定字符由于存在多種表達(dá)形式,有時還會出現(xiàn)斷裂和粘連現(xiàn)象,從而影響車號識別的正確判斷。針對該問題,本文提出了基于有效特征向量的識別方法。該方法先采用改進(jìn)的模板匹配方法,選擇字符樣本的骨架特征進(jìn)行模板匹配,以樣本骨架特征在模板上的投影像素數(shù)與骨架自身的像素數(shù)比值作為特征值,得到初步匹配結(jié)果,再結(jié)合連通域值、穿線