支持群體決策的多數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)及查詢方法研究.pdf

1、本文結(jié)合醫(yī)療保險(xiǎn)部門分析決策的特點(diǎn),提出了在SGDMDWS中的數(shù)據(jù)操作方法,并且對這些方法在數(shù)據(jù)倉庫上的實(shí)現(xiàn)算法進(jìn)行了研究.對于典型的OLAP操作(切片、切塊、上卷、下鉆和轉(zhuǎn)軸),文中給出了它們在SGDMDWS中的命令格式以及實(shí)現(xiàn)這幾個(gè)操作的方法;同時(shí),社會(huì)保險(xiǎn)的分析決策往往需要比較不同地區(qū)、不同年度、不同行業(yè)之間的數(shù)據(jù)異同和數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢,針對這些要求,本文也能夠?qū)崿F(xiàn)歷史同期比較和橫向這兩個(gè)新的操作,能夠更便捷的支持?jǐn)?shù)據(jù)的各種分析動(dòng)作.

2、它能夠同時(shí)操縱多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫,用以更好的對社保機(jī)構(gòu)的管理者們的決策提供支持.新的模型中提出了組合維的概念.通過組合維可以大大提高查詢的效率.根據(jù)模型中的組合維,本文還探討了選擇運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)方法,并提出了選擇建立組合維的貪心算法,本文對在不同數(shù)據(jù)規(guī)模的情況下查詢性能進(jìn)行了分析比較,并給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果.OLAP具是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的重要組成部分,它需要讓用戶能夠以多維的視點(diǎn)以及交互和簡潔的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.本文根據(jù)上邊討論的各種操作和操作的實(shí)現(xiàn)算法